Kurz předpokládá základní znalosti principů statistického zpracování dat, zákonů pravděpodobnosti, výběrových zjišťování a zobecňování, na úrovni základních kurzů absolvovaných v předchozím studiu. Tyto znalosti rozšiřuje o další metody inference a metody analýzy závislosti. Při řešení úloh je používán statistický software (NCSS nebo IBM SPSS Statistics) a analytické nástroje MsExcel.
1. Data a jejich příprava pro statistickou analýzu.
2. Metody popisné statistiky (tabulky, grafy, četnosti, míry polohy a variability, percentily, Q?Q grafy).
3. Explorační metody a jejich realizace ve statistickém softwaru.
4. Testy statistických hypotéz. Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách, ověření předpokladů.
5. Neparametrické testy: Znaménkový test, Wilcoxonův test, Mann-Whitneyův test.
6. Nominální, ordinální a kategorizovaná data. Míry asociace, Spearmanův koeficient pořadové korelace.
7. Analýza závislostí: kontingenční tabulka, test chí-kvadrát.
8. Závislost dvou kvantitativních veličin. Regresní a korelační analýza.
9. Parametry regresního modelu a jejich odhad metodou nejmenších čtverců, předpoklady.
10. Inference v regresi.
11. Analýza rozptylu a následné testy
12. Data v časové řadě. Model časové řady a dekompoziční metody.
Udělení zápočtu je podmíněno vypracováním seminární práce o rozsahu 8-12 stran., ve které student prokazuje schopnost integrovat metodologii oboru s kvantitativním popisem a analýzou zvoleného problému.
Zvolené téma práce a uvažované zdroje dat (vlastní dotazníkové šetření nebo data převzatá z veřejně dostupného zdroje) student konzultuje s vyučujícím.
Cílem práce je prokázat přiměřené znalosti a dovednosti statistické analýzy v rozsahu, který je daný obsahovou náplní předmětu. Součástí práce je vysvětlení výsledků, jejich interpretace a možnost praktického využití.
Odhadovaný čas samostatného studia je 75 hodin (z toho pro vypracování práce 15 hodin).
Zkouška se skládá z řešení dvou zkušebních příkladů (s použitím dostupného programového vybavení SPSS, NCSS, případně MS Excel) a z ústní části.
Ústní zkouška spočívá v zodpovězení vylosované otázky a rozpravy k seminární práci (zdůvodnění metod, které student předložil v seminární práci).
Povinná literatura:
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanlýza dat. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9
CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada, 2008. ISBN 978-80-247-1369-4
Doporučená literatura:
HEBÁK, P. a kolektiv. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Praha: Informatorium, 2013. ISBN 978-80-7333-105-4
Kolektiv autorů KMDG VŠB?TUO, Technická univerzita Ostrava: Pravděpodobnost a statistika http://mdg.vsb.cz//M/index.php?e=0,123
SKALSKÁ, H. Aplikovaná statistika. Hradec Králové: Gaudeamus, 2013. 233 s, ISBN 978-80-7435-320-8
- Enseignant: Martin Kořínek