Předmět podává základní znalosti z teorie grafů a kombinatorických algoritmů, je zaměřen na rozvoj a prohlubovaní logického a algoritmického myšlení studentů a na praktické aplikování kombinatorických algoritmů. Student po absolvování předmětu získá základní teoretické znalosti z oblasti kombinatoriky, teorie grafů, principů dokazování matematických vět a kombinatorických algoritmů a získá dovednosti v řadě praktických aplikací. Bude způsobilý dokázat jednoduché tvrzení z teorie grafů, aplikovat teoretické znalosti a algoritmy na řešení základních diskrétních optimalizačních problémů z praxe a rozhodnout, který algoritmus je vhodný pro řešení dané úlohy.
- Trainer/in: Jiří Haviger
- Trainer/in: Pavel Pražák
- Trainer/in: Andrea Ševčíková
- Trainer/in: Antonín Slabý
- Trainer/in: Vojtěch Vorel
Prohloubení znalostí, spočívajících ve využití matematických metod v počítačové grafice. Seznámení se speciálními vizualizačními algoritmy a technikami realistického zobrazování. Prostřednictvím zadaných praktických úloh prohlubovat dovednosti v oblasti návrhů vhodných řešení, na základě známých algoritmů a datových struktur. Prohlubovat schopnost implementovat navržené řešení dostupnými programovými prostředky, výsledné řešení dokumentovat a obhájit.
- Trainer/in: Bruno Ježek
- Trainer/in: Milan Košťák
- Trainer/in: Jan Vaněk
Cílem předmětu jsou základní koncepty v oblasti lineárního programování, matematický aparát a používané metody. Zabývá se typickými modely optimalizačních úloh lineárního programování. Další součásti předmětu jsou modely řízení projektů, řízení zásob a systémů hromadné obsluhy.
- Trainer/in: Martin Gavalec
- Trainer/in: Josef Jablonský
- Trainer/in: Šárka Křížková
- Trainer/in: Daniela Ponce
- Trainer/in: Hana Tomášková