V tomto předmětu se studenti naučí vyvíjet frontendovou část webových aplikací s prohlížečem v roli klienta svyužitím aktuálních postupů a technologií.
- Enseignant: Daniela Ponce
- Enseignant: Hana Tomášková

- Enseignant: Tomáš Nacházel
- Enseignant: Kamila Štekerová
- Enseignant: Hana Tomášková

- Enseignant: Michal Michna
- Enseignant: Kamila Štekerová

- Enseignant: Tomáš Nacházel
- Enseignant: Kamila Štekerová

Studenti se seznámí se základními technikami umělé inteligence a strojového učení a s jejich aplikacemi v kybernetické bezpečnosti. Budou představeny aktuální trendy v této oblasti a budou prezentovány případové studie.
Očekávané výsledky studia - po absolvování tohoto předmětu student prokazuje odborné znalosti hlavních metod AI a ML využívaných v kyberbezpečnosti, bezpečnostní cílů a řešených problémů, a rizik vyplývajících z použití metod AI a ML, dále odborné dovednosti - umí rozpoznat bezpečnostní problém a vysvětlit jeho závažnost, dovede pro zadaný běžný bezpečnostní problém navrhnout vhodnou metodu AI nebo ML, a umí vysvětlit implementace vybraných AI a ML metod. Odborné způsobilosti: absolvent bude schopen využít odborné znalosti a dovednosti při setkání s kyberbezpečnostním problémem a bude schopen sledovat aktuální trendy v oblasti kyberbezpečnosti.
- Enseignant: Karel Mls
- Enseignant: Hana Rohrová
- Enseignant: Daniela Ponce
V tomto předmětu se studenti naučí vyvíjet frontendovou část webových aplikací s prohlížečem v roli klienta s využitím aktuálních postupů a technologií.
- Enseignant: Daniela Ponce
- Enseignant: Daniel Vondra
- Enseignant: Daniela Ponce
